– సిహెచ్‌. వి. ప్రభాకర్ రావు
కృత్రిమ మేధస్సు (AI) ఆధారిత ఆర్థిక వ్యవస్థ వేగంగా విస్తరిస్తున్న తరుణంలో డేటా సెంటర్లు భవిష్యత్తు డిజిటల్ మౌలిక సదుపాయాల గుండెకాయగా మారుతున్నాయి. భారీ పెట్టుబడులు, అధిక సాంకేతిక సామర్థ్యం, నైపుణ్య ఉద్యోగాలు, డిజిటల్ సేవలు, కొత్త పారిశ్రామిక అవకాశాలు తీసుకురాగల ఈ రంగాన్ని ఆంధ్రప్రదేశ్ విస్మరించలేం. అయితే డేటా సెంటర్లను ఎక్కడ ఏర్పాటు చేయాలి అన్న ప్రశ్నకు సమాధానం కేవలం పెట్టుబడిదారుడి అభిరుచితో నిర్ణయించకూడదు.
భూమి ఎక్కడ ఉంది? విద్యుత్ ఎక్కడ లభిస్తుంది? నీటిని ఎక్కడి నుంచి తెస్తారు? సముద్రజలాన్ని శుద్ధి చేయగలమా? పునరుత్పాదక విద్యుత్తును ఎలా అనుసంధానిస్తారు? అంతర్జాతీయ ఫైబర్ కనెక్టివిటీ ఎక్కడ ఉంటుంది? తుపాన్లు, వరదలు, సముద్ర మట్టం పెరుగుదల నుంచి ఏ ప్రాంతం సురక్షితం?
ఈ ప్రశ్నలన్నింటినీ కలిపి చూడాల్సిన సమయం ఇది.
విశాఖపట్నం ఇప్పటికే భారతదేశంలో ఒక ప్రధాన AI, డేటా సెంటర్ గమ్యస్థానంగా ఎదుగుతోంది. Google–Adani భాగస్వామ్యంతో ప్రతిపాదిత భారీ AI infrastructure campus ఇందుకు తాజా ఉదాహరణ. అయితే ఒక ప్రాంతంలోనే భారీ సామర్థ్యాన్ని కేంద్రీకరించడం వల్ల నీరు, విద్యుత్, భూమి, పర్యావరణం, పట్టణ మౌలిక సదుపాయాలపై ఒత్తిడి పెరిగే అవకాశం ఉంది.
అందువల్ల ఆంధ్రప్రదేశ్ ముందుకు తీసుకోవాల్సిన విధానం “విశాఖకు ప్రత్యామ్నాయం” కాదు; “విశాఖతో పాటు అనేక ప్రాంతాలను అనుసంధానించే డిజిటల్ మౌలిక సదుపాయాల వ్యవస్థ” కావాలి.
⸻
డేటా సెంటర్ ఒక భవనం కాదు
ఒక భారీ AI డేటా సెంటర్‌ను సాధారణ పారిశ్రామిక యూనిట్‌గా చూడటం విధానపరమైన పొరపాటు.
అది ఒకేసారి:
- భారీ విద్యుత్ వినియోగదారు,
- నీటి వినియోగదారు,
- డిజిటల్ నెట్‌వర్క్ కేంద్రం,
- అత్యంత భద్రత అవసరమైన మౌలిక సదుపాయం,
- పర్యావరణ ప్రభావం కలిగించే పారిశ్రామిక యూనిట్,
- ప్రపంచ ఆర్థిక వ్యవస్థతో అనుసంధానమయ్యే డిజిటల్ గేట్‌వే.
అందువల్ల డేటా సెంటర్‌ను real-estate projectగా కాకుండా critical digital infrastructureగా చూడాలి.
అంతర్జాతీయంగా కూడా ఇదే మార్పు కనిపిస్తోంది. AI విస్తరణతో డేటా సెంటర్ల విద్యుత్ అవసరం వేగంగా పెరుగుతోంది. అంతర్జాతీయ శక్తి సంస్థ (IEA) అంచనాల ప్రకారం ప్రపంచ డేటా సెంటర్ విద్యుత్ వినియోగం 2030 నాటికి 2024 స్థాయితో పోలిస్తే గణనీయంగా పెరగనుంది.
కాబట్టి భవిష్యత్తు డేటా సెంటర్‌కు భూమి కంటే ముందు విద్యుత్ భద్రత, నీటి భద్రత, డిజిటల్ కనెక్టివిటీ, విపత్తు నిరోధకత అవసరం.
⸻
ఒకే నగరంలో కేంద్రీకరణ ఎందుకు ప్రమాదకరం?
విశాఖపట్నం సహజంగా మంచి ఎంపిక. పోర్టు ఉంది. అంతర్జాతీయ సముద్ర అనుసంధానం సాధ్యమవుతుంది. నగరంలో ఇప్పటికే IT ecosystem ఉంది. నైపుణ్య మానవ వనరులు ఉన్నాయి.
కానీ అదే సమయంలో విశాఖ ఒక పెద్ద నగరం. తాగునీరు, పట్టణ మౌలిక సదుపాయాలు, భూమి, పర్యావరణం వంటి అంశాలపై ఇప్పటికే ఒత్తిడి ఉంది.
భారీ AI డేటా సెంటర్లు ఒకదాని తర్వాత ఒకటి అదే ప్రాంతంలో కేంద్రీకృతమైతే, ప్రశ్న కేవలం “పెట్టుబడి ఎంత?” అనేది కాదు.
“ఆ ప్రాంతం ఎంత భరించగలదు?” అనేదే అసలు ప్రశ్న.
ఇదే సందర్భంలో ఇటీవల విశాఖలో భారీ డేటా సెంటర్ ప్రాజెక్టుపై నీటి వినియోగం, భూమి, పర్యావరణ ప్రభావాలపై వచ్చిన చర్చలను ప్రభుత్వం ఒక హెచ్చరికగా తీసుకోవాలి.
పెట్టుబడిని నిరాకరించాల్సిన అవసరం లేదు. కానీ పెట్టుబడికి అనుగుణంగా మౌలిక వనరులను శాస్త్రీయంగా ప్రణాళిక చేయాలి.
⸻
సముద్రజలం ఒక ప్రత్యామ్నాయం
ఆంధ్రప్రదేశ్‌కు ఒక ప్రత్యేక ప్రయోజనం ఉంది—సుదీర్ఘ సముద్రతీరం.
డేటా సెంటర్లకు అవసరమైన పారిశ్రామిక నీటిలో కొంత భాగాన్ని సముద్రజలాన్ని desalination చేసి పొందవచ్చు.
కానీ ఇది కూడా జాగ్రత్తగా చేయాల్సిన ప్రక్రియ.
సముద్రజలం → Pre-treatment → Reverse Osmosis → Polishing → Industrial cooling water
అనే వ్యవస్థ అవసరం.
అదే సమయంలో desalinationలో మిగిలే అధిక ఉప్పుదనం కలిగిన brineను సముద్రంలోకి విడుదల చేసే విధానంపై marine environmental assessment తప్పనిసరి.
అందువల్ల “సముద్రం ఉంది కాబట్టి నీటి సమస్య పరిష్కారమైంది” అనుకోవడం కూడా తప్పు.
సరైన విధానం:
Desalinated seawater + recycled wastewater + treated industrial water + rainwater harvesting
అనే మిశ్రమ నీటి వ్యవస్థ.
⸻
తాగునీటిని డేటా సెంటర్లకు ఎందుకు?
భవిష్యత్తులో ఆంధ్రప్రదేశ్ ఒక స్పష్టమైన విధాన సూత్రాన్ని తీసుకురావాలి:
డేటా సెంటర్ల సాధారణ cooling కోసం తాగునీటిని ప్రాథమిక వనరుగా ఉపయోగించకూడదు.
ప్రజల తాగునీరు ప్రజలకు.
వ్యవసాయ నీరు వ్యవసాయానికి.
డేటా సెంటర్లకు:
recycled water + desalinated seawater + treated industrial wastewater.
ఇది కేవలం పర్యావరణ నినాదం కాదు. దీర్ఘకాలిక water securityకు అవసరమైన విధానం.
⸻
కూలింగ్ సాంకేతికతను కూడా మార్చాలి
AI serversలో GPUల సాంద్రత పెరుగుతున్న కొద్దీ వేడి ఉత్పత్తి పెరుగుతుంది. అందువల్ల భవిష్యత్తు డేటా సెంటర్లలో నీటి సామర్థ్యం కలిగిన cooling technologiesకు ప్రాధాన్యత ఇవ్వాలి.
Direct-to-chip liquid cooling, closed-loop systems, immersion cooling వంటి సాంకేతికతలను విస్తృతంగా పరిశీలించాలి.
అంటే:
నీరు ఎక్కువగా ఉన్న చోట డేటా సెంటర్ పెట్టడం కంటే,
తక్కువ నీటితో ఎక్కువ compute capacity సాధించే సాంకేతికతను ఎంచుకోవడం ముఖ్యం.
⸻
కాకినాడ: మొదటి ప్రత్యామ్నాయం
విశాఖకు సమీప తూర్పు తీర ప్రాంతంలో కాకినాడ అత్యంత బలమైన ప్రత్యామ్నాయాల్లో ఒకటి.
కాకినాడకు పోర్టు, పారిశ్రామిక వాతావరణం, పెద్ద స్థాయిలో భవిష్యత్తు పారిశ్రామిక విస్తరణకు అవకాశం ఉన్నాయి. VCIC పరిధిలో కాకినాడను ముఖ్యమైన పారిశ్రామిక nodeగా గుర్తించిన నేపథ్యం కూడా ఉంది.
కాకినాడలో ఒక AI & Cloud Cityను నగరంలో కాకుండా దాని hinterlandలో, వరద ప్రమాదాలను పరిగణనలోకి తీసుకుని ఏర్పాటు చేయవచ్చు.
అక్కడ:
- Hyperscale data centres
- Desalination plant
- Recycled-water facility
- Renewable-energy park
- Battery storage
- Dedicated power substation
- Fibre exchange
- Submarine cable landing station
- Electronics manufacturing
- AI research centre
- Skill university
అన్నీ ఒకే master planలో ఉండాలి.
కాకినాడను కేవలం డేటా సెంటర్ ప్రాంతంగా కాకుండా తూర్పు ఆంధ్ర AI పారిశ్రామిక కేంద్రంగా అభివృద్ధి చేయాలి.
⸻
మచిలీపట్నం–పెడన: మధ్య ఆంధ్ర డిజిటల్ తీర ప్రాంతం
మచిలీపట్నం మరో ఆసక్తికరమైన అవకాశం.
కొత్త పోర్టు, విజయవాడ–గుంటూరు ప్రాంతానికి అనుసంధానం, రోడ్డు–రైలు సదుపాయాలు కలిపి దీనికి వ్యూహాత్మక ప్రాధాన్యతను ఇస్తున్నాయి.
కానీ ఇక్కడ కూడా డేటా సెంటర్లను తీరంలోని తక్కువ ఎత్తున్న ప్రాంతాల్లో కాకుండా flood-safe coastal hinterlandలో ఏర్పాటు చేయాలి.
ఇక్కడ ఒక Machilipatnam–Pedana Digital Coastను రూపొందించవచ్చు.
దీని ప్రధాన భాగాలు:
Data Centres + Port + Renewable Energy + Desalination + Fibre + Electronics + AI Skills
ఇలా ఒక సమగ్ర ecosystemగా ఉండాలి.
⸻
రామాయపట్నం–కావలి: కొత్త AI నగరానికి అవకాశం
ఆంధ్రప్రదేశ్ తీరంలో అత్యంత దీర్ఘకాలికంగా ఆలోచించాల్సిన ప్రాంతాల్లో రామాయపట్నం–కావలి బెల్ట్ ఒకటి.
రామాయపట్నం పోర్టు అభివృద్ధి చెందుతున్న నేపథ్యంలో, port-led industrial developmentతో డిజిటల్ infrastructureను కలపడానికి అవకాశం ఉంది.
ఇక్కడ Green AI & Energy Cityను ప్రణాళిక చేయవచ్చు.
దీని వెనుక సూత్రం:
Port + Renewable Energy + Desalination + Data Centres + Electronics + Township
ఇది ప్రస్తుత అవసరాలకు మాత్రమే కాకుండా 2035–2040 విస్తరణకు కూడా భూమిని ముందుగానే రిజర్వ్ చేసే విధంగా ఉండాలి.
⸻
కృష్ణపట్నం–నెల్లూరు: దక్షిణ డిజిటల్ హబ్
కృష్ణపట్నం ఇప్పటికే పారిశ్రామిక అభివృద్ధి కేంద్రంగా ఎదుగుతోంది. Krishnapatnam Industrial Areaను 2,500 ఎకరాల స్థాయిలో అభివృద్ధి చేస్తున్నట్లు NICDC పేర్కొంది.
ఇక్కడ data centreను ఒంటరి campusగా నిర్మించకూడదు.
Industrial ecosystemకు digital backboneగా రూపొందించాలి.
Server manufacturing, power equipment, cooling systems, batteries, fibre equipment వంటి అనుబంధ పరిశ్రమలు కూడా రావాలి.
కృష్ణపట్నం–నాయుడుపేట–నెల్లూరు ప్రాంతం Chennai–Bengaluru industrial geographyకి కూడా అనుసంధానమవుతుంది. అందువల్ల ఇది దక్షిణ ఆంధ్రకు బలమైన industrial AI and cloud hubగా మారగలదు.
⸻
గన్నవరం–కంకిపాడు: సముద్రం లేని డిజిటల్ హబ్
ప్రతి డేటా సెంటర్ సముద్రతీరంలోనే ఉండాల్సిన అవసరం లేదు.
గన్నవరం–కంకిపాడు ప్రాంతానికి విమానాశ్రయం, రోడ్డు, పట్టణ మానవ వనరులు, డిజిటల్ కనెక్టివిటీ వంటి ప్రయోజనాలు ఉన్నాయి. VCIC ప్రణాళికలో ఈ ప్రాంతాన్ని ప్రత్యేక nodeగా గుర్తించారు.
ఇక్కడ సముద్రజలం కంటే treated municipal wastewater ప్రధాన నీటి వనరుగా ఉండవచ్చు.
అంటే:
STP → Advanced Treatment → Data Centre Cooling
అనే circular-water model.
ఇది విజయవాడ–గుంటూరు ప్రాంతాన్ని inland digital services hubగా మార్చగలదు.
⸻
నాలుగు భారీ డేటా సెంటర్లను ఎలా విభజించాలి?
ప్రస్తుతం వస్తున్న భారీ పెట్టుబడులను నిలిపివేయడం పరిష్కారం కాదు. కానీ భవిష్యత్తు విస్తరణను వికేంద్రీకరించాలి.
ఒక సాధ్యమైన నిర్మాణం:
ప్రాంతం పాత్ర
విశాఖపట్నం Global Digital Gateway / Anchor Hub
కాకినాడ Eastern Hyperscale AI Hub
మచిలీపట్నం–పెడన Central Coastal AI Hub
రామాయపట్నం–కావలి Green AI & Energy Hub
కృష్ణపట్నం–నెల్లూరు Industrial AI & Disaster Recovery Hub
ఇది విశాఖకు వ్యతిరేకమైన నమూనా కాదు.
విశాఖను anchorగా ఉంచి, మిగతా ప్రాంతాలను complementary nodesగా అభివృద్ధి చేయడం.
⸻
డిజిటల్ కనెక్టివిటీ: రెండో backbone
Data centreకు విద్యుత్ ఎంత అవసరమో fibre అంతే అవసరం.
ఒక submarine cableపై ఆధారపడటం సరిపోదు.
ప్రతి coastal AI nodeకు:
Dual submarine cable landing
Multiple terrestrial fibre routes
Internet exchange
Cloud on-ramp
అవసరం.
విశాఖ, కాకినాడ, మచిలీపట్నం, రామాయపట్నం, నెల్లూరు ప్రాంతాలను అనుసంధానించే Andhra Digital Fibre Ring నిర్మించాలి.
ఒక చోట fibre cut అయినా traffic మరో routeలోకి వెళ్లే redundancy ఉండాలి.
⸻
విద్యుత్: అసలు నిర్ణయాత్మక అంశం
డేటా సెంటర్లను gridకు మరో సాధారణ industrial loadగా చూడకూడదు.
ప్రతి AI nodeకు:
Multiple grid feeds
Dedicated substations
Solar
Wind
Battery storage
Firm power
అవసరం.
పునరుత్పాదక విద్యుత్తు పెంచడం మంచిదే. కానీ AI workloads 24×7 నడుస్తాయి. Solar generationలో variability ఉంటుంది. అందువల్ల renewable energyతో పాటు storage, grid balancing, firm generation కూడా అవసరం.
అదే సమయంలో desalinationకు అవసరమైన విద్యుత్తును కూడా renewable-energy systemతో అనుసంధానించాలి.
అప్పుడే:
Power–Water–Compute
అనే సమగ్ర వ్యవస్థ ఏర్పడుతుంది.
⸻
కొత్త నగరాలు: సముద్రతీరంలో కాదు, Coastal Hinterlandలో
ఇక్కడ ప్రభుత్వం ఒక ముఖ్యమైన పొరపాటు చేయకూడదు.
Beachfront Data City అవసరం లేదు.
అవసరం:
Coastal Hinterland AI City.
అంటే సముద్రానికి సురక్షిత దూరంలో:
- Data Centre Park
- Energy Park
- Water Park
- Electronics Park
- Research University
- Residential Township
- Green Buffer
అనే సమగ్ర పట్టణ ప్రణాళిక.
తీరానికి దగ్గరగా ఉండటం వల్ల submarine cable, desalination సౌకర్యాలు లభిస్తాయి. కానీ ప్రధాన data-centre buildingsను storm-surge zoneకు దూరంగా ఉంచవచ్చు.
⸻
వ్యవసాయ భూమి చివరి ఎంపిక కావాలి
డేటా సెంటర్ల కోసం భూమి సేకరణలో కూడా స్పష్టమైన విధానం అవసరం.
మొదటి ప్రాధాన్యత:
Brownfield/Industrial land
తర్వాత:
Government land
తర్వాత:
Low-productivity land
అనంతరం మాత్రమే:
Agricultural land
సారవంతమైన వ్యవసాయ భూమిని భారీ digital infrastructure కోసం మార్చడం ఆహార భద్రతకు దీర్ఘకాలిక ప్రమాదం కావచ్చు.
⸻
ప్రతి డేటా సెంటర్‌కు పర్యావరణ ప్రమాణాలు
ప్రభుత్వం కేవలం పెట్టుబడి విలువను మాత్రమే కొలవకూడదు.
ప్రతి hyperscale data centreకు:
PUE — Power Usage Effectiveness
WUE — Water Usage Effectiveness
CUE — Carbon Usage Effectiveness
వంటి ప్రమాణాలను తప్పనిసరి చేయాలి.
అదనంగా:
- Renewable energy share
- Recycled water share
- Potable water consumption
- Waste-heat recovery
- Battery capacity
- Fibre redundancy
- Disaster recovery capability
వంటి సూచికలను కూడా ప్రజలకు వెల్లడించాలి.
⸻
డేటా సెంటర్‌కు మించి ఆర్థిక వ్యవస్థ
ఇక్కడే రాష్ట్ర విధానంలో పెద్ద మార్పు అవసరం.
ఒక hyperscale data centreకు భారీ పెట్టుబడి రావడం గొప్ప విషయం. కానీ direct employment, స్థానిక value addition పరిమితంగా ఉండే అవకాశం ఉంది.
అందువల్ల ప్రతి పెద్ద data centreతో:
Server assembly
Power electronics
Cooling equipment
Battery systems
Network equipment
Cybersecurity
AI startups
Research institutions
వంటి అనుబంధ రంగాలను అభివృద్ధి చేయాలి.
అప్పుడు డేటా సెంటర్ ఒక server warehouseగా కాకుండా AI industrial ecosystemగా మారుతుంది.
⸻
నీరు, విద్యుత్, డేటా — మూడు వనరుల సమన్వయం
ఆంధ్రప్రదేశ్‌కు అత్యంత అవసరమైనది ఒక కొత్త planning philosophy:
Integrated Power–Water–Compute Planning
ఉదాహరణకు:
Solar/Wind
→ Power
→ Data Centre
→ Desalination
→ Battery
అంటే renewable powerతో data centreను మాత్రమే కాకుండా దానికి అవసరమైన నీటి శుద్ధి వ్యవస్థను కూడా నడపాలి.
అప్పుడే AI infrastructure యొక్క carbon footprint, water footprint రెండింటినీ నియంత్రించగలం.
⸻
వికేంద్రీకరణ అంటే పెట్టుబడులను విభజించడం మాత్రమే కాదు
విశాఖలో నాలుగు data centres, కాకినాడలో నాలుగు data centres పెట్టడం కూడా నిజమైన వికేంద్రీకరణ కాదు.
ప్రతి ప్రాంతానికి ప్రత్యేక పాత్ర ఉండాలి.
విశాఖ — Global connectivity
కాకినాడ — Hyperscale computing
మచిలీపట్నం — Central coastal cloud
గన్నవరం — Inland digital services
రామాయపట్నం — Green AI and energy
కృష్ణపట్నం — Industrial AI and disaster recovery
అనే specialization అవసరం.
⸻
ప్రభుత్వం ఇప్పుడు ఏం చేయాలి?
ఆంధ్రప్రదేశ్ ప్రభుత్వం తక్షణమే ఒక:
Andhra Pradesh AI Infrastructure Master Plan 2035
రూపొందించాలి.
దానిలో కనీసం ఈ అంశాలు ఉండాలి:
- రాష్ట్రవ్యాప్తంగా Data Centre Zone mapping.
- Power availability mapping.
- Water availability and carrying-capacity mapping.
- Desalination feasibility mapping.
- Renewable-energy potential mapping.
- Submarine cable landing feasibility.
- Fibre diversity mapping.
- Cyclone/flood/sea-level-rise risk mapping.
- Industrial and government land mapping.
- Agricultural and ecological exclusion zones.
- AI talent and urban infrastructure planning.
- Disaster-recovery architecture.
ప్రతి ప్రాంతానికి independent technical assessment చేయించి, ఆ తర్వాతే land allocation చేయాలి.
⸻
ఆంధ్రప్రదేశ్‌కు ఒక ప్రత్యేక అవకాశం
భారతదేశంలో అనేక రాష్ట్రాలు IT, AI, data-centre investments కోసం పోటీ పడుతున్నాయి.
ఆంధ్రప్రదేశ్‌కు ఒక ప్రత్యేకమైన పోటీ ప్రయోజనం ఉంది:
సుదీర్ఘ సముద్రతీరం + పోర్టులు + పారిశ్రామిక కారిడార్లు + renewable energy + పెద్ద భూభాగాలు + జాతీయ రహదారులు + రైల్వే + Chennai/Bengaluruతో అనుసంధానం.
ఈ ప్రయోజనాలను సమన్వయం చేస్తే రాష్ట్రం కేవలం కొన్ని data centresను ఆకర్షించడం కాదు.
భారతదేశంలోనే ఒక సమగ్ర Coastal AI Economyని నిర్మించగలదు.
⸻
ముగింపు
ఆంధ్రప్రదేశ్ ముందున్న ప్రశ్న “విశాఖలో డేటా సెంటర్లు పెట్టాలా వద్దా?” అనేది కాదు.
అసలు ప్రశ్న:
వచ్చే రెండు దశాబ్దాల్లో AI ఆధారిత ప్రపంచ ఆర్థిక వ్యవస్థలో ఆంధ్రప్రదేశ్ తన స్థానాన్ని ఎలా నిర్మించుకోబోతోంది?
విశాఖకు సహజమైన ప్రయోజనాలు ఉన్నాయి. అక్కడి పెట్టుబడులను స్వాగతించాలి. కానీ విశాఖనే మొత్తం రాష్ట్ర AI భవిష్యత్తుగా చూడటం అవసరం లేదు.
కాకినాడకు ఒక అవకాశం ఉంది.
మచిలీపట్నానికి మరో అవకాశం ఉంది.
గన్నవరం–కంకిపాడుకు మరో పాత్ర ఉంది.
రామాయపట్నం–కావలికి ఒక కొత్త Green AI Cityగా ఎదిగే అవకాశం ఉంది.
కృష్ణపట్నం–నెల్లూరుకు Industrial AI మరియు Disaster Recovery Hubగా మారే సామర్థ్యం ఉంది.
ఇవన్నీ ఒకే పవర్, వాటర్, ఫైబర్, డిజిటల్ నెట్‌వర్క్‌తో అనుసంధానమైతే—
ఆంధ్రప్రదేశ్‌లో Data Centres మాత్రమే కాదు, ఒక కొత్త AI ఆర్థిక భౌగోళికం ఏర్పడుతుంది.
అందుకే రాష్ట్ర విధానం:
“One City, Many Data Centres” కాకుండా — “Many Cities, One Integrated AI Infrastructure Network”
అనే దిశగా సాగాలి. ఇది పెట్టుబడులను వ్యతిరేకించే విధానం కాదు.
పెట్టుబడులను భవిష్యత్తు తరాలకు ఉపయోగపడేలా ప్రణాళిక చేసే విధానం.
మరియు ఇదే సమయంలో అభివృద్ధి, నీటి భద్రత, పర్యావరణ పరిరక్షణ, శక్తి భద్రత, డిజిటల్ సార్వభౌమత్వం—ఈ ఐదింటి మధ్య సమతుల్యతను సాధించే మార్గం.
